1. matlab信号处理工具箱
Matlab大部分函数都放在了toolbox这个文件夹下面。可以试着把需要的函数和工具箱放进去看看能不能用。象matlab升级以后功能会更强大，包含的工具箱也越多，所占用的硬盘空间也变得很大。建议你安装的时候选择自定义安装，只装自己需要的几个工具箱，看你需要是用在什么专业，它里面有很多比如财务工具箱，航空工具箱，生物技术工具箱对与我专业就没有用，就可以不安装。这样就省了空间了。 总结一下matlab添加工具箱的方法：第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm 我的matlab安装在D:MATLAB6p5 将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox 然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。 然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例 在命令窗口中输入which svcinfo.m 如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m 则安装成功
2. matlab 信号处理
Simulink环境下有对应的SRC功能块， 如果用m文件写的话 A=1.0 %正弦信号的幅值 w=2*pi; %正弦信号的频率 ph=0; %正弦信号的初始相位 fs=100; %采样频率 t=0; for m=1:1000 y=A*sin(w*t+ph); t=t+1/fs; 你要进行的后续操作 end plot(t,y);
3. matlab信号处理工具箱怎么打开
声信号处理是研究用数字信号处理技术和声学知识对声信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过声信号传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式.Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为声信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成声信号的处理和分析以及信号的可视化，使人机交互更加便捷。声信号处理是Matlab重要应用的领域之一。
在matlab中可以实现声音的录入与打开，例如，执行[x,fs,Nbits]=wavread('E:\W.wav')命令，可用于读取语音，采样值放在向量x中，fs表示采样频率(Hz)，Nbits表示采样位数。执行 sound(x,fs)命令;可用于对声音的回放。向量x则就代表了一个信号（也即一个复杂的“函数表达式”），也就是说可以像处理一个信号表达式一样处理这个声音信号。
在matlab中，声信号的采集与采样位数和采样频率密切相关。
采样位数即采样值或取样值，用来衡量声音波动变化的参数，是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。
采样位数和采样率对于音频接口来说是最为重要的两个指标，也是选择音频接口的两个重要标准。无论采样频率如何，理论上来说采样的位数决定了音频数据最大的力度范围。每增加一个采样位数相当于力度范围增加了6dB。采样位数越多则捕捉到的信号越精确。对于采样率来说你可以想象它类似于一个照相机，44.1kHz意味着音频流进入计算机时计算机每秒会对其拍照达441000次。显然采样率越高，计算机摄取的图片越多，对于原始音频的还原也越加精确。
利用matlab还可以对声信号进行FFT分析
在MATLAB的信号处理工具箱中函数FFT和IFFT用于快速傅立叶变换和逆变换。函数FFT用于序列快速傅立叶变换，其调用格式为y=fft(x)，其中，x是序列，y是序列的FFT，x可以为一向量或矩阵，若x为一向量，y是x的FFT且和x相同长度；若x为一矩阵，则y是对矩阵的每一列向量进行FFT。
语音信号处理中的傅立叶变换非常重要。我们听到的声音有高频成分也有低频成分。比如我们说女声频率比男声频率高，而且背景噪音一般是高频多。那么你傅立叶变换后，就很容易对你觉得不需要或要剔除的频率进行处理 （比缩）。然后再反变换回来，这样经过处理的声音放出来就很少噪音，你关注的声音就清晰了。 例如在语音识别（比如你安装在门口的电子锁，仅容许你发声开门），就可以傅立叶变换后看是不是你的声音。要想剔除不需要的频率,这时候就要用到数字滤波器.
数字滤波器的作用是利用离散时间系统的特性对输入的声信号波形(或频谱)进行加工处理，或者说利用数字方法按预定的要求对声信号进行变换。
数字滤波器可以理解为是一个计算程序或算法，将代表输入信号的数字时间序列转化为代表输出信号的数字时间序列，并在转化过程中，使信号按预定的形式变化。数字滤波器有多种分类，根据数字滤波器冲激响应的时域特征，可将数字滤波器分为两种，即无限长冲激响应（IIR）滤波器和有限长冲激响应（FIR）滤波器。从性能上来说，IIR滤波器传输函数的极点可位于单位圆内的任何地方，因此可用较低的阶数获得高的选择性，所用的存贮单元少，所以经济而效率高。但是这个高效率是以相位的非线性为代价的。选择性越好，则相位非线性越严重。相相反，FIR滤波器却可以得到严格的线性相位，然而由于FIR滤波器传输函数的极点固定在原点，所以只能用较高的阶数达到高的选择性；对于同样的滤波器设计指标，FIR滤波器所要求的阶数可以比IIR滤波器高5~10倍，结果，成本较高，信号延时也较大；如果按相同的选择性和相同的线性要求来说，则IIR滤波器就必须加全通网络进行相位较正，同样要增加滤波器的节数和复杂性。
整体来看，IIR滤波器达到同样效果阶数少，延迟小，但是有稳定性问题，非线性相位；FIR滤波器没有稳定性问题，线性相位，但阶数多，延迟大。
切比雪夫滤波器是常见的一种数字滤波器，是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动的滤波器。切比雪夫滤波器来自切比雪夫分布，切比雪夫滤波器在过渡带比巴特沃斯滤波器的衰减快，但频率响应的幅频特性不如后者平坦。切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小，但是在通频带内存在幅度波动。切比雪夫多项式是与棣莫弗定理有关，以递归方式定义的一系列正交多项式序列。切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根（被称为切比雪夫节点）可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象，并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。
利用matlab，可实现对声信号的读取与打开；进行语音信号的频谱分析，通过fft变换，得出了语音信号的频谱图；在滤波方面，可通过切比雪夫滤波器和FIR低通滤波器来完成滤波解调，这仅仅是冰山一角，matlab中还有更多的知识等待我们的挖掘
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4. matlab信号处理工具箱的功能
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
5. MATLAB信号处理工具箱笔记
用法为fittype('自定义函数','independent','自变量','coefficients',{'系数1','系数2'……});
注意：此处的数据必须为列向量的形式。
MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。
允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。
工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
6. matlab通信工具箱
matlab函数不需要下载，函数已经都集成在matlab工具箱中了。
7. matlab通信系统工具箱
在MATLAB中创建的组是矩阵，MATLAB的名字取自矩阵实验室(MATrix LABoratory)。
MATLAB是一个可视化的计算程序，被广泛地使用于从个人计算机到超级计算机范围内的各种计算机上。
MATLAB包括命令控制、可编程，有上百个预先定义好的命令和函数。这些函数能通过用户自定义函数进一步扩展。
MATLAB有许多强有力的命令。例如，MATLAB能够用一个单一的命令求解线性系统，能完成大量的高级矩阵处理。
MATLAB有强有力的二维、三维图形工具。
MATLAB能与其他程序一起使用。例如，MATLAB的图形功能，可以在一个FORTRAN程序中完成可视化计算。
25个不同的MATLAB工具箱可应用于特殊的应用领域。