1. matlab优化目标函数
意思是自定义M文件，你打开matlab后点击上面的file——new——blank M file，然后打开一个空白的M文件，编辑完退出的时候它会自动提醒你保存，这时候在命名，就建立了***.m文件
2. matlab多目标优化工具箱 评价指标
Matlab大部分函数都放在了toolbox这个文件夹下面。可以试着把需要的函数和工具箱放进去看看能不能用。象matlab升级以后功能会更强大，包含的工具箱也越多，所占用的硬盘空间也变得很大。建议你安装的时候选择自定义安装，只装自己需要的几个工具箱，看你需要是用在什么专业，它里面有很多比如财务工具箱，航空工具箱，生物技术工具箱对与我专业就没有用，就可以不安装。这样就省了空间了。 总结一下matlab添加工具箱的方法：第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm 我的matlab安装在D:MATLAB6p5 将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox 然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。 然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例 在命令窗口中输入which svcinfo.m 如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m 则安装成功
3. matlab单目标优化
有三种方法： 导数为0求极值、优化算法（运用函数）、绘图观察 有2个函数： [x,feal,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,options) [x,feal,exitflag,output]=fminsearch(fun,x0,options) %若exitflag给出数大于0，则成功找到极值点，x，fval分别是极值点和对应的目标函数极值 运用函数的例子：在-10《x《10区间，求函数最小值 x1=-10;x2=10; yx=@(x)(sin(x)^2)*exp(-0.1*x)-0.5*sin(x)*(x+0.1)); [xn0,fval,exitflag,output]=fminbnd(yx,x1,x2)
4. matlab优化工具包
Matlab常用七大工具箱：
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱。
5. 多目标优化算法matlab中程序
1、我们首先需要知道，matlab中用于线性规划优化计算的是linprog()函数，公式是［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);，其中各个参数的意思可以看下面的注释，如下图所示：
2、线性规划优化计算求最优解的方法很多，有单纯形法，大M法，内点法等，linprog函数集中了这几种线性规划算法，如果感兴趣的话，可以去了解一下这几种算法，下面通过一个实例来介绍linprog()函数求线性规划问题最优解，如下图所示：
3、我们根据目标函数和约束条件，可以得出目标函数系数矩阵f=，不等式约束系数矩阵A =，不等式约束常向量b=，lb=zeros(3,1),如下图所示：
4、我们打开matlab，在命令行窗口中，输入f,A,b,lb，最后通过“［x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,,,lb)”求最优解，如下图所示：
5、按回车键之后，我们可以看到求出的最优解x,目标函数最优值fval，其中exitflag =1代表求解的结果是成功的，如果是其他数字代表失败，如下图所示：
6、我们也可以看一下优化过程中的各种输出信息output，结构体，包含最优解处的拉格朗日乘子lambda，如下图所示：
6. matlab多目标优化工具箱在哪
这是调用matlab的优化函数求解优化问题。 第一个函数文件：function f = myfun( x ) f=(x(1)-1)^2+x(2); %优化函数，x 指变量 第二个文本文件 A=[1 1;0 -1]; %A,b 为约束条件 b=[2;0]; x0=[0;0]; %x0为初值 [x,fval]=fmincon(@myfun,x0,A,b) %调用fmincon求解