单片机浮点数格式(单片机浮点数怎么取整)

1. 单片机浮点数怎么取整

多数单片机硬件上不支持浮点运算，但C语言库函数可以支持浮点运算，而不用你去了解它是怎么实现的。

2. 单片机的浮点运算

STM单片机，是一款性价比超高的系列单片机，功能及其强大。

优点:专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M内核，同时具有一流的外设：1μs的双12位ADC，4兆位/秒的UART，18兆位/秒的SPI等。

在功耗和集成度方面也有不俗的表现，当然和MSP430的功耗比起来是稍微逊色的一些，但这并不影响工程师们对它的热捧程度，由于其简单的结构和易用的工具再配合其强大的功能在行业中赫赫有名其强大的功能主要表现在：

1、内核：ARM32位Cortex-M3CPU，最高工作频率72MHz，1.25DMIPS/MHz，单周期乘法和硬件除法。

2、存储器：片上集成32-512KB的Flash存储器。6-64KB的SRAM存储器。

3. stc单片机能不能计算浮点数

可以的。 stc单片机是8位内核，是指内核的寄存器，ALU是8位的，可以执行8位的运算。 这不是说只能处理8位数据，而是一次可以处理8位数据，对于 16位的数据，分成两次处理就好了。甚至32位，浮点处理的也能处理，只不过需要有程序实现。当然，如果是用C语言编程，这些都是调用现成的库，一般不需要自己来处理。

4. 51单片机浮点数运算

在keil C51或者iar for c8051编译器下: 一、int 占两个字节 范围:-32768~+32767 二、long占四个字节 范围:-2147483648~+2147483647 三、float占四个字节 范围:3.40E+38 ~ +3.40E+38 四、double占8个字节 范围:-1.79E+308 ~ +1.79E+308 51单片机是对所有兼容Intel 8031指令系统的单片机的统称。该系列单片机的始祖是Intel的8004单片机，后来随着Flash rom技术的发展，8004单片机取得了长足的进展，成为应用最广泛的8位单片机之一。

5. plc浮点数取整

因为整数在PLC中保存时会自动转换为二进制，所以直接用FLT指令（BIN整数转换成2进制值浮点数）就可以了。

6. 浮点数如何取整

十六进制转换成浮点数先要将十六进制数的整数部分和小数部分分别转换成十进制数，再加以合并，并保留浮点数精度。

十六进制数转换成十进制数整数的基本做法是使用"按权相加"法，把十六进制数首先写成加权系数展开式，然后按十进制加法规则求和。

十六进制小数转换成十进制小数采用"乘10取整，顺序排列"法。用10乘十六进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，如此进行，直到积中的小数部分为零，或者达到所要求的精度为止。

例如十六进制数AF.3912转换成十进制数为AF.3912=（10*16^1+15*16^0）.（2*16^-0+2*16^-1+2*16^-2+9*16^-3）=175.2229。浮点数的精度为小数点后2位，即十六进制数AF.3912=十进制数175.22。

扩展资料：

十六进制数的基数是16，采用的数码是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F。其中A-F分别表示十进制数字10-15.十六进制数的技术规则是“逢十六进一”，它的各位的权是以16的N次方标识的。

十六进制数的加减法的进/借位规则为：借一当十六，逢十六进一。 十六进制数同二进制数及十进制数一样，也可以写成展开式的形式

7. 取出浮点数的整数和小数

整数是指正整数、负整数和零，如-6、0、32 等。浮点数是指带有有限位小数的有理数，如-10.8、0.00、25.01 等。整数既可以是整数，也可以是浮点数，例如255 是整数，而255.0 则是浮点数。整数运算，得到的结果是一个整数，并且计算结果中的小数部分将被忽略。例如：用整数运算时，100÷3＝33。浮点运算，得到的结果是一个浮点数，计算结果中的小数部分将保留下来。

8. 浮点型数据怎么取整

计算机用二进制来表示数字，浮点数也是如此： 首先了解如何用二进制表示小数（也就是如何把十进制小数转化为二进制表示）： 举一个简单例子，十进制小数10.625 1）首先转换整数部分：10=1010b 2）小数部分0.625=0.101b (用“乘2取整法”：0.625*2=1.25,得第一位为1，0.25*2=0.5，得第二位为0，0.5*2=1，得第三位为1，余下小数部分为零，就可以结束了) 3）于是得到10.625=1010.101b 换个表示方式更加深入理解： 1*(10^1)+0*(10^0)+6*(10^-1)+2*(10^-2)+5*(10^-3)= 1*(2^3)+0*(2^2)+1*(2^1)+0*(2^0)+1*(2^-1)+0*(2^-2)+1*(2^-3) 4)类似十进制可以用指数形式表示： 10.625=10625*（10^-3） 所得的二进制小数也可以这样指数形式表述： 1010.101b=1010101*(2^-3) 也就是用有效数字a和指数e来表述：a*(2^e) 用一个32bit的空间（bit0~bit31）来存储这么一个浮点数，如此分配存储空间： bit0~bit22共23bit，用来表示有效数字部分，也就是a，本例中a=1010101 bit23-bit30共8个bit，用来表是指数，也就是e，范围从-128到127，实际数据中的指数是原始指数加上127得到的，如果超过了127，则从-128开始计，所以这里e=-3表示为124 bit31为符号位，1表示负数，这里应该为0 把上述结果填入32bit的存储器，就是计算机表示小数10.625的形式。 注意这个例子的特殊性：它的小数部分正好可以用有限长度的2进制小数表示，因此，而且整个有效数字部分a的总长度小于23，因此它精确的表示了10.625，但是有的情况下，有效数字部分的长度可能超过23，甚至是无限多的，那时候就只好把后面的位数截掉了，那样表示的结果就只是一个近似值而非精确值；显然，存储长度越长，精度就越高，比如双精度浮点数长度为64位，1位符号位，11位指数位，52位有效数字。

9. 单片机 浮点数

一阶滤波算法公式为：Y(n)=aX(n)+(1-a)Y(n-1)

Y(n)-本次滤波输出值；

Y(n-1)-上次滤波输出值；

a-滤波系数。

其中，滤波系数a越小，滤波结果越平滑，但反应灵敏度越低；滤波系数a越大，则反应灵敏度越高，但滤波结果平滑性越差，越不稳定。所以，在选取滤波系数时，应对平滑性和灵敏度进行考虑然后取舍。

同时，应注意小数舍弃带来的误差。 比如： 本次采样值=25，上次滤波结果=24，滤波系数=10， 根据滤波算法:

本次滤波结果=(25*10+24*(256-10))/256=24.0390625

但是，我们在单片机运算中，很少采用浮点数。因此运算后的小数部分要么舍弃，要么进行四舍五入运算。这样一来，本例中的结果24.0390625就变成了24。假如每次采样值都=25，那么滤波结果永远=24。也就是说滤波结果和实际数据一直存在无法消除的误差。

10. 计算机的定点数整数浮点数怎么理解

浮点数是属于有理数中某特定 子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个 实数。具体的说，这个实数由一个 整数或定点数（即 尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

11. 单片机浮点数运算

单片机处理浮点数效率不高，一般是浮点数乘以10的n次方变成整数进行计算等处理，在输出的时候再次处理小数点。

比如，你输入的是1234.567，1234保存到2个unsigned char型变量里面，567保存到2个unsigned char型变量里面，如果是有符号浮点数，可以把符号单独保存到一个unsigned char里面，计算的时候所有的数都乘以1000，输出的时候单独输出整数部分和小数部分。