1. 施耐德医疗
徕卡好。
蔡司的光学最强，施耐德次之，徕卡随后。不过蔡司的光学市场主要集中在医疗、工业、科研、航天、军工等高端市场，相机镜头那点利润它看不起所以已经很久没有蔡司原厂镜头诞生了，现在看到市场上的蔡司镜头，绝大部分都是蔡司授权贴牌的(主要是135画幅基本都是贴牌伪蔡司，在120画幅上，哈苏的镜头才是真蔡司)。施耐德么一般搞医疗、工业、航天和电影镜头居多，相机镜头很少。徕卡的赢利点主要在科研、工业和相机上，因为蔡司原厂不做相机镜头(蔡司的玻璃、镀膜这些贴牌厂家是做不出来的)，施耐德也不怎么做相机镜头，所以在摄影领域的话徕卡的镜头排名第一这个说法其实没错。
2. 施耐德医疗器械有限公司会计
大数据，人工智能，机器人是三个行业。观察员从相互联系和各行业不同的结构进行分析。
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一、相互联系
大数据是基础，人工智能是核心，机器人是执行对象。
这是一个：五官信息——大脑处理——手脚执行的过程。
大数据采集的数据：当下普及的数据，主要分为：结构性数据可以获取，同时可以针对包括文字，图片，声音进行识别及处理。在数据获取方面，现在的机器人视觉，音频采集，既刻意做到实时采集，同时可以做到在终端计算，对于要求更高一些的可以进行边缘计算，再高级的那就进行云端计算。
具备数据分析的能力：现在比较多的逻辑分析，神经树分析，以及那些你们听不懂的高端逻辑分析。归类到最基层都是，归类，相关性，模型回归分析，更为高深的分析方式都是在这些数据的归纳以及训练中，慢慢建立起来的。
很明显咱们这篇文章，不是介绍技术的，就是介绍，我也没有能力在一篇文章中介绍完。
类比一下人类学习的过程。
大数据
1、归类分析：我们从小学习，一直都在被训练，被教育规则，规则就是归类分析的一种。我们看到有胸，有长头发都归类为女性。当然根据动态的环境获取信息，我们会发现这是一个什么样的女性，是漂亮的，还是一个伪娘。（这里面就是类似于归类，这类归类用大数据比较好理解）
2、相关性分析：类似于，将单个条件做纵向相关，例如，我们慢慢的发现，女人喜欢购物，喜欢逛街，你如果谈恋爱，最好是带她去逛街，去看电影。
这种相关性，毕竟不是像客观条件一下，客观条件是女人都有胸，但这种女人爱逛街，女人出现的场景在衣服店，都是关联到女性这个个体上面，社会没有一个固定的规则说，女人都爱逛街（确实有人不喜欢）。这类相关性分析，就是模型分析的基础。
在机器人中，我们训练的时候，例如说训练无人驾驶，我们会在汽车进行右转的时候，看看右转专用道的旁边有没有行人，电动车等？为什么，因为根据视觉动作，你要根据出现的场景判定，这些行人不要闯红灯。不然一个“鬼探头”，那就惨了。
现在应用最典型的是什么？是电销机器人。现在给你们打电话最多的不是真实的客户，都是机器人。拨通电话后，你沉默不语，机器人会直接说，如果你问了某一个关键词，那么系统制动设定一个话术回复。这就是最简单的大数据分析。
3、模型分析
很多人都有疑问，为什么做人工智能的都是大公司，为什么大公司都进步这么快？
我来简单的说一下，即使你召集几个人做了一个智能语音，你也不能做到高端的人工智能！为什么？人工智能需要训练！训练人工智能的方式就是给他喂数据，喂超过PB级别的数据。
你没有语料库，科大讯飞，百度，阿里巴巴，腾讯，微软，facebook都是超级大公司，都是即时通讯系统，能够拿到国家级别的各类语料信息。同时国家也同你采集这些信息。（这里看到你的信息被收集了吧！这都是要授权的。）
例如无人驾驶，更是难度极高。因为你要训练无人驾驶系统，很显然需要能够难道大量的路况数据，以及各类交通场景的数据。这个一般人也拿不到啊，只有交通系统才有。
模型分析，比较典型的是判断。属于高深的一种机器学习。
模型学习，你可以理解为，我们训练一个新员工工作，怎么去训练？让他做一件事情，做一个方案！方案就是模型，你可以不会，你什么都没接触过，客户，供应商都没接触过，但用这个模型你知道怎么做，在进行第一步行动后，根据反馈数据做下一步反馈。
谷歌那个alpha Go算是这类的代表了。下围棋的训练。
一切指向人工智能：大脑
人工智能解释为：机器人的智商或许更好理解。
我们介绍了大数据的作用，那么一切都是为了人工智能的出现，或者说机器人的智商能够更高服务的。
我们看到，当前主要的人工智能集中在：智能语言，图像智能，无人驾驶。这三种应用场景。
为什么是这三种？语言智能，是一切智能的基础，因为语言是人来创造的数据。你我沟通都是靠语言。语言智能不单单包含识别语言，还包括情感分析，情感分析的含义就是理解你的意思。
图像识别，是人类生活的三维世界同外部物质交互的唯一媒介。当然还包括触觉，还有嗅觉。后面我们介绍这两种感官。
所以图像识别就很有必要了，不然你认为我们国家的安保系统，支付系统，以及公共交通系统都是通过什么这么方便的？还不是通过面部图像识别。
那么无人驾驶就属于这两种应用更为复杂，并且落地场景最合适的一种应用。毕竟无人驾驶相对而言，不需要极其高端的情感判断。我不需要考虑你是不是不高兴，我只需要判断你的车和我的的状态。
语言智能，图像智能，以及高端的各类智能分析，都是相当于机器人的大脑。做到智能够高。
机器人——执行机构
执行机构，熟悉工业的朋友，应该知道，我们一般会把一个自动化的结构，叫做执行机构。机器人说白了，就是通过控制器（含有人工智能算法的芯片）——驱动动力（电动机）——金属结构驱赶。
当然机器人也需要同外部进行反馈，这时候就是传感器的天下了，包括力觉传感器，以及气敏传感器等。
这里用工业机器人的结构说明一下运动，智能机器人的结构式一样的。没有任何区别，区别就在于运动模型的复杂程度。
每个关节都是伺服电机+减速机进行驱动
高端的仿人型机器人，也同样是这样的方式。只是更为复杂。
波士顿动力的atlas机器人。
二、大数据，人工智能，机器人是三个行业
1、大数据行业——互联网行业淘金行业，工业自动化大咖的领域
有联系，但这三个也是三个很庞大的行业。现在大数据，在互联网，工业自动化都有很多应用。举个例子：对于当下电商，以及今日头条这种企业，可以分析观众的模型。获取你的用户喜欢从而分析你。这就是典型的大数据应用。
很多互联网的从业者都是知道，低端的爬虫工程师，高端的数据架构工程师就是典型的大数据分析的典型。那么工业领域是怎么做的呢？有根据离散制造，还是过程制造专门做好的数字孪生平台，以及MES系统。这就是典型工业大数据的分析平台。
现在工业自动化的大咖，都在这个领域玩耍，例如西门子，施耐德，博世，通用都是工业自动化数字化先行者。
就这个样子（不好意思，图片不是我，我没出境）
2、人工智能行业：
你们熟悉的商汤科技，依图科技，云丛科技，旷视科技都是图像智能的大企业。应用在智能终端，例如手机，安防监控，公共场所安防，智能家具等等都比较多。
像科大讯飞，百度，腾讯等等在智能语言上面技术比较领先，也在智能家居，智能终端应用较多。现在的人工智能努力在做的是，拓展各类应用场景。
当然，比较牛的例如华为这种，开始做AI智能芯片，也就是属于人工智能终端硬件产品。
3、机器人行业：
工业机器人，及服务机器人。
当前发展最好的应当属于工业机器人，国内埃斯顿，汇川技术，新松都是工业机器人的佼佼者。并且应用场景非常丰富。
服务机器人领域，当前以教育服务机器人发展的最好，优必选算是这个领域的领先者了。国外的NAO是这个行业的领先品牌。
综述：未来的天下肯定是人工智能的时代，你我都不能错过。错过了就真的没有机会喽！
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3. 施耐德医疗行业负责人
上海福克斯波罗有限公司成立于1982年8月26日。注册地址上海市普陀区绥德路889弄5号楼底层东侧甲室
经营范围包括一般项目：工业过程自动化测量和控制仪表制造（按环保局要求）、销售、系统设计、系统工程技术服务，承担施耐德电气过程控制系统美国公司对中国经销总代理，上述同类商品的批发、进出口及佣金代理（拍卖除外），并提供修理等相关的配套业务，劳防用品的生产、批发、零售、进出口，二类医疗器械的批发、零售、进出口。（不涉及国营贸易管理商品，涉及配额、许可证管理商品的，按国家有关规定办理）（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
4. 施耐德医疗开关
1、施耐德
施耐德电气(中国)有限公司，施耐德Schneider Electric，开关插座十大品牌，电气设备-电工十大品牌，拥有170多年的辉煌历史，全球配电设备领域领先品牌，电气领域的著名制造商。
2、正泰
浙江正泰电器股份有限公司，电工十大品牌，中国十大电气设备品牌，国家保护商标，中国民营企业500强，中国产销量最大的低压电器生产企业，浙江省百强企业，中国民营企业竞争力50强 ，中国电气产品制造领军企业。
3、西门子
西门子(中国)有限公司，西门子SIEMENS，1847年创立于德国，世界500强企业，世界上最大的电子和电气工程公司之一，主要业务集中在工业、能源和医疗领域，中国最著名和最受推崇和尊敬的企业公民之一。西门子在电机和电子领域是全球业界的先驱，活跃在能源、医疗、工业及基础建设与城市四大业务领域，以创新科技与专业知识，为遍布于全球190多个国家的客户创造利益。
5. 施耐德医疗管理平台
非常不错
樱缤纷夏日属性这是CF2020年上线的夏季泳装皮肤之一。 樱是在施耐德集团的下属，以“为前线提供尖端医疗”为信仰的专业医疗佣兵团。樱虽然是超人般的佣兵，但有时也需要休息，据悉今年邀请同僚佣兵到施耐德集团的高级疗养地放松一下，这也是樱—缤纷夏日的由来。
6. 施耐德医疗终端绝缘显示板
具体步骤如下：
开关一般有两种结构：一种是直接将面板用螺丝紧固在预埋的墙壁暗盒上，再用两个塑料帽塞住螺丝孔。只需用小的螺丝刀将塑料帽旋出，就可以将面板及连着的插座与暗盒分离。
第二种是面板扣紧在暗盒边框上的，从表面看不见螺丝孔的痕迹。可以从面板侧边的小缺口，用一字螺丝刀在小缺口处将面板的一面撬开。再用螺丝刀旋下紧固插座体的螺丝，就可以将开关或插座体拉出了。
检查有无电源
最好用试电笔或万用电表检测开关插座内部是否带电，确保无电的情况下进行下一步操作。
断开连线
把开关插座面板从暗盒拉出并将接线盒打开后，将零线，火线，地线三条电线从接线处分开。用螺丝刀将电线从接线端上分开后，将电线端子拉出，再将开关插座从墙壁上拔下来。
包裹线头确保绝缘
取下开关插座后，最好用绝缘胶带将裸露的电线端头包起来，然后将电线卷起来放入墙壁中。
另外，从专业电工的角度讲，还有一些防范触电的措施，比如绝缘手套、电工鞋等，可以进一步提升安全系数。
7. 施耐德医疗公司简介
复旦大学附属妇产科医院（上海红房子妇产科医院）是我国历史最悠久的妇产科医院之一。1884年，在M国人玛格丽特·威廉逊女士的资助下，伊丽莎白·罗夫施耐德、伊丽莎白·麦基奇尼两位医学传J士在浦江之畔的西门外，创办了上海西门妇孺医院，这就是复旦大学附属妇产科医院的前身，因建院时屋顶是红色的，老百姓把这所医院亲切地称为“红房子医院”。
8. 施耐德医疗仪器股份有限公司
shidene化妆品品牌，日本美容医学研究所株式会社，秉承把医药品行业的研发精神运用到化妆品领域的态度，通过十余年的技术研发，将护肤品家族的抗氧化王者“雨生红球藻”，精准的糅合到系列产品的精品单元中。“臻爱青春，元您自信”，臻元承诺给每一位关爱臻元产品的朋友们带来完美年轻的肌肤。
9. 施耐德医疗器械
是一个牌子！因为它们是国外产品，我们看到的名称是单译词，译法不一样而已，不过山寨施耐德产品倒真的是很多，建议买施耐德产品直接到各地代理商~！
10. 施耐德医疗视频
1 王来春 立讯精密 董事长、总经理
2 程雪 海天味业 副董事长、常务副总裁
3 吴亚军 龙湖集团 董事会主席
4 范红卫 恒力石化 董事长、总经理
5 董明珠 格力电器 董事长、总裁
6 周群飞 蓝思科技 董事长、总经理
7 曹晓春 泰格医药 总经理、联合创始人
8 王凤英 长城汽车 总裁
9 钟慧娟 翰森制药 董事会主席、首席执行官
10 赵宁 药明康德 副总裁
11 张楠 字节跳动 字节跳动中国首席执行官
12 武卫 阿里巴巴 首席财务官
13 屈翠容 百胜中国 首席执行官
14 刘畅 新希望 董事长
15 胡煜华 德州仪器 德州仪器副总裁、中国区总裁
16 赵燕 华熙生物 董事长、总经理
17 李庆萍 中信银行 董事长
18 杨惠妍 碧桂园 联席主席
19 简军 爱美客 董事长
20 宋广菊 保利地产 董事长
21 郑北 康龙化成 联合创始人、副总裁
22 郑慧敏 恒生银行 副董事长、行政总裁
23 谭丽霞 海尔智家/海尔生物 副董事长/董事长
24 王静瑛 星巴克 中国区董事长兼首席执行官、全球执行副总裁
25 李旎 哔哩哔哩 副董事长、首席运营官
26 张志萍 东方雨虹 总裁
27 钱静红 雅迪控股 联合创始人、副董事会主席、行政总裁
28 周晓萍 星宇股份 董事长、总经理
29 潘东 蓝月亮集团 董事会主席
30 曾芳勤 领益智造 董事长、总经理
31 杜莹 再鼎医药 董事长、首席执行官
32 冯宇霞 昭衍新药 董事长
33 张燕 高德红外 总经理
34 董炜 耐克 耐克全球副总裁、耐克大中华区总经理
35 姜瑾华 福莱特玻璃 董事会副主席、副总经理
36 葛越 Apple 副总裁及大中华区董事总经理
37 陶海虹 北方华创 总经理
38 孙玮 摩根士丹利 亚太区联席首席执行官、中国区首席执行官
39 许慧卿 敏华控股 副总裁
40 王毅 通策医疗 总经理
41 朱桔榕 合生创展集团 董事会主席
42 林钰华 花旗 花旗中国首席执行官、花旗银行（中国）有限公司行长
43 钟若农 宏达电子 董事长
44 孔微微 分众传媒 副董事长、副总裁
45 王淑敏 北摩高科 董事长、总经理
46 李樱 国投资本 总经理
47 毛慧华 康希诺生物 联合创始人/副总经理/高级副总裁
48 陈琼 英科医疗 总经理
49 陈琳 中炬高新 董事长
50 傅芬芳 圣农发展 总经理
51 张茵 玖龙纸业 董事长
52 陆倩芳 雅居乐集团 副主席
53 孙洁 携程网 首席执行官
54 宗馥莉 宏胜饮料集团 总裁
55 谢其润 中国生物制药 董事会主席
56 许阳阳 达利食品 副总裁
57 王继华 万孚生物 董事长
58 花莉蓉 九洲药业 董事长、总经理
59 王晓雯 华侨城A 总裁
60 李寒穷 雅戈尔 副董事长、总经理
61 何春梅 国海证券 董事长
62 梁勤 扬杰科技 董事长
63 张宁 彤程新材 董事长
64 吴兰兰 裕同科技 副董事长、副总裁
65 孙丹 希捷科技 全球副总裁、中国区总裁
66 戴珊 阿里巴巴 B类事业群总裁
67 张家茵 麦当劳 麦当劳中国首席执行官
68 徐朝晖 西部证券 董事长
69 程树娥 信义能源 执行董事、总经理
70 梅冬 波司登 执行总裁
71 王芳 第一创业 总裁
72 唐璐 天味食品 副董事长
73 许汉卿 香港电讯 集团董事总经理
74 周霞萍 诺和诺德 全球高级副总裁、大中国区总裁
75 沈海斌 美亚光电 副董事长、总经理
76 杨宁宁 九阳股份 总经理
77 马清 西门子 大中华区执行副总裁兼人力资源总监
78 朱文瑾 华林证券 总裁
79 马晓云 施耐德电气 集团董事、施耐德电气中国区CFO
80 王佳 启明星辰 董事长、总经理
81 周一峰 东华能源 董事长
82 李洁 艾默生 艾默生副总裁、中国区总经理
83 范敏华 普利制药 董事长、总经理
84 王萍 联化科技 董事长、总裁
85 范秀莲 海思科 总经理
86 李坦 海普瑞 联合创始人、副总经理
87 李晶 摩根大通 董事总经理、全球投行及亚太地区副主席
88 刘樱 张江高科 董事长
89 马秀慧 欧普照明 创始人、总经理
90 周虹 罗氏制药中国 总裁
91 陈琳 南玻A 董事长
92 张颖 诺华制药 中国区总裁
93 王建军 东方明珠 董事长
94 雷菊芳 奇正藏药 董事长
95 张竞 生物股份 总裁
96 乔健 联想集团 高级副总裁、首席战略市场官
97 张敏 华住集团 副主席
98 庄建华 科沃斯 总经理
99 朱林瑶 华宝国际 主席、首席执行官
100 陈蓉 金融壹账通 联席总经理
