1. 基于物联网的智慧农业监控系统
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我想发表一些看法。
视频监控系统是农业物联网系统的一部分，农业物联网系统不单单是简单的视频监控，还有很多其他的功能，下面我来给大家讲一讲。
智慧农业监控系统的无线传感器节点实时采集农作物生长所需的温室内的温度，湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO浓度等环境参数，并通过一种低功耗自组网的短程无线通讯技术实现传感器数据的传输，所有数据汇集到中心节点，通过一个无线网关与互联网相连，利用手机或远程计算机可以实时掌握农作物现场的环境状态信息，专家系统根据环境参数诊断农作物的生长状况与病虫害状况。户外现场布置摄像头等监控设备，实时采集视频信号。用户通过电脑或手机，随时随地观察现场情况、查看现场温湿度等数据和控制远程智能调节指定设备。
1) 户外监控现场：同时监控农田、排污口、果园、户外电力系统等现场，获取温度，湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO浓度、水质、病虫害、电流、电压等环境参数，为管理者提供决策依据。
2) 传感器：主要负责温室内部光照、温度、湿度和土壤含水量以及视频等数据的采集和控制。
3) 管理中心：户外监控现场的先关参数，经过传输基站到达室内管理中心，经过智慧农业软件系统处理，得出结论，发送至智能终端，给决策者以精确数据依据。
4) 智能移动工作终端：完美集成智能手机、无线对讲机设备优点形成移动单兵设备,一机在手随时无忧。通信双通道模式彻底解决林区通讯死角问题，随时随地通讯无阻、精准定位、采集同步数据，是农业工作者的全能助手。
5) 农业监控系统：在监控温湿度、光照、水质、风向等参数的同时，还可以对农作物资源、生态环境、病虫害等进行有效监控。
恺易物联网深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
2. 基于物联网的智慧农业监控系统系统结构图
我的回答 智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。主要包含以下几个内容：远程智能农业监控、农产品标准化生产、农产品安全追溯及防伪鉴真、农产品品牌营销服务，智慧农业能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。
3. 基于物联网技术的智慧农业监控系统设计
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我想发表一些看法。
物联网技术在农业生产中的广泛应用，也就是我们常说的农业物联网，主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节，从农业物联网技术特点角度，可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层，每一个技术层都发挥着各自的功能。
感知层常作为农业物联网的基础，为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑，具体来讲，感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息，如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。
农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输，把数据安全稳定地传输至应用层。同样的，对于应用层处理后的数据，也经过传输层来回馈至感知层设备终端，为农业生产提供指导。
应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节，具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层，实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等，助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。
基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知，我国拥有大规模的设施农业产业，但是，设施农业大棚生产效率却始终不高，这主要是由于技术水平的局限。
设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看，园艺作物能否得到健康生长，一方面取决于自身的遗传特性，另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等，在温室大棚内部，通过控制各项环境因子在适宜的水平，能够有效地提高农作物的质量与产量。
设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数，设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层，以以太网接入局域网络，实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制，大大提高了农业生产的效率。
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4. 基于物联网的智慧农业监控系统应用
物联网在农业领域的应用包括农业环境监测、气象监测、温室控制、节水灌溉、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方面，是对设施农业、农田作物、野外台站、 工厂化养殖等的进一步升级。
智能农业通过实时采集大棚内土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、CO2浓度、露点温度、以及叶面湿度等环境参数，自动开启或者 关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
土壤PH值传感器和土壤温湿度传感器
应用农业环境监控物联网，可针对大规模农业园区、设施农业和野外农田，离散部署无线传感器节点，组建无线传感器网络，对作物生长环境、农业气象要素进行动 态实时采集，并通过GPRS/CDMA/3G移动通信网络实时传输至远程中心服务器，中心服务器接收存储数据，结合对应的诊断知识模型对数据解析处理，以 达到分布式监测，集中式管理。
光照传感器
农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志，另一方面也是农业未来发展前景的需要。
因为农业生产正在进入精细农业阶段，精确农业 (Precision Agriculture ) 是当今世界农业发展的新潮流，是由信息技术支持的根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。
实时监测功能
该系统通过传感设备实时采集温室（大棚）内的空气温度，空气湿度，二氧化碳，光照，土壤水分，土壤温度，棚外温度与风速等数据。将数据通过移动数据网络传输给服务管理平台，服务管理平台对数据进行处理。
远程控制技术
针对条件较好的大棚，安装有电动卷门，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登陆系统，控制温室内的水阀，排风机，卷帘机的开关。也可控制好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或者关闭卷帘门，水阀，风机等大棚电机设备。
查询功能
农户使用手机或电脑登陆系统后，可根据查询温室（大棚）内的各项环境参数，历史温湿度指数，历史机电操作记录，历史照片等信息；登陆系统后，还可以查询当地的农业政策，市场行情，供求信息，专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。
警告功能
警告功能需要预先设置适合条件下的上限值和下限值，设定值可以根据农作物种类，生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相信的农户，提示农户及时采取措施。
5. 农业物联网控制系统
1 基本情况
全椒湾桥果树种植农民专业合作社成立于2014年11月，主要从事葡萄种植销售及苗木种植技术咨询，成员出资额100万元，现有成员15户，拥有葡萄基地13.3hm 2（其中牧龙山片6.67hm 2 ）。合作社组织机构健全，运行管理规范，现有办公经营用房超过100m 2 ，常年员工4人，其中技术人员2人，聘短期用工20多人。
其生产的葡萄主销南京、合肥等地，成熟期间吸引周边城市众多游客入园采摘。全椒六镇镇牧龙山现代农业示范区的葡萄片区是全椒湾桥果树种植农民专业合作社的重点种植基地，种植了夏黑、美人指等不同熟期的葡萄，采用避雨栽培、滴灌等技术，科技含量较高。园区地势平坦、规模连片，土壤肥沃、交通便利、水源充足、沟渠配套、电力畅通、网络开通，葡萄品种优良，种植水平较高，为物联网建设提供了良好的基础条件。
2 建设背景
近年来，农业物联网技术广泛应用于农业生产、流通、加工、消费以及农村社会、经济、管理等环节，实现了农业生产经营从粗放式、经验性管理到精细化、科学化管理的快速转换，提高农产品的产量与品质，降低农业生产成本，保护农业环境，产生巨大的社会、经济和生态效益，是加快推进现代农业发展的有效途径，对促进农业增效、农民增收、农村稳定具有重大推动作用。
为了贯彻落实中央和省、市、县政府工作部署，创新农业服务方式，发展现代农业，改变农业生产方式，提高资源利用率和劳动生产效率，加快现代化建设，推动农村社会进步，同时为了强化综合服务平台保障，稳步扩大示范规模，努力打造全省农业物联网应用工程典范，做好农业物联网与现代农业融合的高新技术应用示范，全椒县农委在湾桥果树种植农民专业合作社建设了葡萄物联网精细种植示范点。
6. 智慧农业物联网解决方案
随着新一轮科技革命和产业变革的持续推进，物联网从抽象概念到场景落地、从实验室到实际应用，离我们越来越近。要说到物联网的话，国内肯定要提到无锡，因为无锡是物联网之都，在农业物联网方面无锡也是领头羊，做这个的公司也比较多，经验丰富。
近年来，无锡市先行先试加快发展智慧农业，已建设农业物联网应用点近400个，助推着农业向高质量发展。
我们恺易物联网也是位于无锡，十年来深耕智慧农业领域，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
7. 农业物联网监测
及时掌握农情精准研判风险
现代农业尽管生产总量在不断增加，生产水平在不断提升，风险不但没有下降，反而因为农业发展新阶段带来的生产要素叠加、产业链拉长、品种联动性增强，使得农业风险更大，管理复杂性急增，以经验为主进行农业管理的方式显然不能适应需要。
所谓农业监测预警，就是通过对农产品生产、流通和消费多环节数据获取，实时掌握农情行情，通过数据分析研判，风险评估，准确判别产业状况，及时提出管理与应急措施，从而提高农业产业发展的高效性、稳定性、持续性。许世卫表示，农业监测预警主要任务是：实时掌握农情农况，准确识别风险警情，及时依警管理服务。
这项任务看似简单，真正做好却非常难，这要求国家、地方、单位都必须实时掌握不同区域、不同范围的农业态势，包括生产进展、业内动态、市场变化、灾害情况等等，并对未来有充分的分析与预期。
目前，我国已经完成了多个信息系统的建设任务，依靠数字技术建立的信息采集系统从无到有，成绩明显，但数据来源多以统计填报方式为主，实时性、标准化、无死角的信息监测能力明显不足。许世卫进一步解释说，如果数据粒度不能满足分析需要，年度类数据多，实时类数据少，将使得农业生产形势分析不准，市场形势判别迟缓。
监测预警是现代农业日常管理工作中的有效手段。许世卫说：“关键作用在战时，功夫体现在常日。”农业生产布局、结构调整、重大计划安排、政策措施出台，都应该建立在充分的监测数据分析结论之上。
近年来我国主要农产品出现调整和波动的原因是多方面的，而其中缺乏准确的中长期预测预警是一个重要原因。农业监测预警需要建立起强大的分析、反馈、应急、应对系统，就是要在准确研判市场变化的基础上，有效引导市场预期，提前识别并发布预警信息，便于相关主体及时采取应对措施，辅助形成生产对策，化解风险危机，进而促进现代农业发展，提升农业国际影响力和话语权。
构建农业监测预警的技术体系
许世卫指出，农业监测预警本质上是技术依赖型的现代农业高端管理工具，这其中涉及到物联网技术、大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术在农业全产业链的应用，进而构成以农业信息分析学为基础的农业监测预警技术方法。
农业监测预警首先要有强大的数据支撑。大量传感器、物联网、高清摄像头等信息感知设备，形成了数值、文字、图像、视频等多类型农情农况大数据，形成了动态和静态相结合的大数据集合，形