1. 智慧农业可视化展示
1. 农业农村互联网平台的建设路径
农业互联网的发展主要围绕农业产业链的提效、降本、提质、增产赋能，简言之将聚焦在产前、产中与产后三大环节，市场规模超过10万亿。这过去的10年中，这此领域的产业投资与项目层出不穷，但是成功者寥寥，却依旧有众多创业公司前赴后继，为农业互联网的发展带来了充满想象的市场前景。
由于该方面的创业项目分析文章较多，所以本文不再重复介绍。以下部分就个人看好的可切入方向进行简述，不一定是真知灼见，仅供参考。
2. 现代农业服务体系示范点建设
中国农业的发展特点是以小农经济为主体，因而这先天上就不具备规模化大农业的实施基础。但是，为了克服这一弊端，国家出台了农村土地流转等政策，为农业的规模化、集约化、机械化生产提供了政策支持。
在此基础上，如何探索出一条适合小农经济发展的规模化、集约化农业生产路径，以实现成本可控、经济有效、模式可复制的解决方案，仍是当前亟需突破的关键问题。因此，通过现代农业服务体系示范点的建设，聚合各类科技资源要素与管理服务，通过“系统集成”的方式来探索小农经济农业现代化的可行路径，成为了一种最经济的最优解试错可能。
现代农业服务体系示范点建设的主要服务对象是标准化的农田以及具有一定规模面积的果林和渔场。一方面是因为这些都是重要的粮食作物、经济作物以及与民生息息相关的农产品类目；另一方面则是基于这三类场景的农业物联网解决方案比较成熟和丰富，可行性较高。
该业务的核心目标是实现农业生产的提质、增产与降本。当前的现状是，农业物联网设备成本高，导致规模化普及受限。即便效果再好，若是成本高企，投入产出不能成正比，就不会具备市场吸引力。
另一个事实是，当前我国在农业生产服务方面的农机设备与农业物联网相关产品和技术十分丰富，但是缺乏体系化的集成服务，也没有持续打磨的农业生产服务体系解决方案以兼顾成本与效益的平衡。例如，无人机打农药方面有极飞科技，农业物联网设备方面有大气候科技，还有专业的水土检测与配肥公司，以及播种、育苗、耕地、收割、运输、烘干、仓储、冷链、物流等专业服务。
如何将这些社会化服务在某一个区域内进行经济、有效的集成和供给，以更好地服务当地的农业现代化发展，将是我国小农经济现代化的路径之一。尤其是通过服务集成来实现农业产业链的数据集成，更加符合农业互联网公司的发展目标。
2. 智慧农业展示模型
不错。
福建农林大学智慧农业是公办本科专业。福建农林大学智慧农业在福建省排名第1。
本专业是适应现代智慧农业发展而设立的新专业。
培养具有信息技术、农业工程技术、农业智慧生产、经营与管理等方面的基本理论和基本技能，能在科研机构、企业和管理部门从事相关科研、技术推广与开发、生产经营与管理等工作的高素质复合型专业人才。
主要课程：农业生态学、作物栽培学、耕作学、作物育种学、智慧农业与信息技术、农业模型学、智能农业装备、植物生理与分子生物学、高级语言程序设计、农业气象与物候学等。
3. 智慧农业及农业信息化
互联网+农业
2016年中央一号文件指出，“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。”
“互联网+”代表着现代农业发展的新方向、新趋势，也为转变农业发展方式提供了新路径、新方法。
“互联网+农业”是一种生产方式、产业模式与经营手段的创新，通过便利化、实时化、物联化、智能化等手段，对农业的生产、经营、管理、服务等农业产业链环节产生了深远影响，为农业现代化发展提供了新动力。以“互联网+农业”为驱动，有助于发展智慧农业、精细农业、高效农业、绿色农业，提高农业质量效益和竞争力，实现由传统农业向现代农业转型。
4. 智慧农业场景
随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。
“智慧农业”概念的内涵更加丰富，技术手段也更加丰富，应用场景也更多样。智慧农业不仅局限于农业种植的管理，而且着眼于整个农业的生产体系、能源利用、可持续生态发展等方面，通过先进信息通信技术，将整个农业系统推进到一个更高级的发展形态。
5. 数字化智慧农业
十四五规划明确提出，加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造，完善农业科技创新。
智慧农业， 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
6. 农业数据可视化
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。
7. 智慧农业监测
智慧农业要好一些。
农学是关系农作物栽培技术的科学。
智慧农业是传统农业和互联网相结合的产物，它通过农业产业间的前端传感器，将实时分析的数据传输到数据库中，再由数据库将各个数据传送至电脑端或者手机端，而后农户通过电脑或者手机对农作物的生产进行实时控制和观察，这样的农作物种植过程，便是智慧农业。
智慧农业是现代农业发展的一个重要方向，但绝对不是全部的方向，即便智慧农业发展到今天，但是还不能取代传统农业。
8. 智慧农业监控
一、物联网搭建方面
目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。
二、在农产品生产监控方面
随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。
三、在农作物销售运作方面
农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售，更好的保护农业生产者劳动成果。