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自动化智慧农业(农业智能化系统)

来源:www.haichao.net  时间:2023-01-13 08:56   点击:55  编辑:admin   手机版

1. 农业智能化系统

与京东方科技集团股份有限公司合作。

2020年8月4日,京东方科技集团股份有限公司与中国农业银行股份有限公司在北京签订《银企战略合作协议》。京东方董事长陈炎顺,执行副总裁、首席财务官孙芸,以及中国农业银行总行行长张青松、副行长湛东升等出席签约仪式。

双方将建立战略合作伙伴关系,通过长期多方位合作实现共赢。未来,中国农业银行与京东方将在各类金融服务,以及智能化改造、健康管理领域进行全面深入合作。

2. 中国农业智能化

什么叫智能农业?小编认为:根据我国国情,在现阶段能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务都叫智能农业。智能农业,并不是什么高大上、不接地气、价格贵得吓人的东东。智能农业的关键是如何把高科技、物联网技术、运用到农业生产和管理中,从而提升农民生产与管理水平和效率。因此,接地气的智能农业越来越会受到农民的热捧。

实际上,关于智能农业,有很多说法。例如有人说AgriTech就是指技术在农业上的一般应用;另一种说法是智能农业主要是物联网解决方案在农业中的应用(即农业物联网)。实际上这两种说法是不矛盾的,农业物联网也是一种技术。只不过智能农业是通过物联网技术来实现其它技术应用的。由此可见,智能农业的基础是科技!这里的科技包括单项技术与物联网技术。

大家知道,智能农业物联网和工业物联网虽然不像消费者联网设备那样受欢迎,但市场却充满活力。技术和物联网有可能在许多方面改变农业。关于技术方面在这里就不详细讨论了,主要讨论一下农业物联网问题。

农业物联网有多种方式改善农业:

由传感器收集大量数据 比如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。

控制内部流程,降低生产风险 能够预见产品的输出,能计划好产品分布。确切地知道你将要收获多少庄稼,确保产品不会卖不出去。

增加了对生产的控制,降低成本,减少浪费 能够直观的看到作物生长或牲畜健康的任何异常变动,减轻失去产量的。

通过过程自动化提高业务效率 通过使用智能设备,在生产周期内自动化多个过程,例如灌溉、施肥或虫害控制。 提高产品质量和产量 通过自动化实现对生产过程的更好控制,保持较高的作物质量和生长能力标准。

目前智能农业的应用系统有智能化温室,植保无人机,水肥一体化无土栽培/沙土栽培系统,LED生态种植柜,工厂化育苗,智能配肥机,智能孵化机,智能养殖场。

综上,智能农业是按照工业的发展理念,以信息和知识为生产要素,通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,是现代农业发展的客观要求。所有这些能推进农业管理数字化和现代化,使农业管理高效透明。

科技是能够颠覆任何行业的主要因素,尤其是农业。农业是我国最古老的产业,由于生物技术以及物联网技术的介入,它同时又是一个新型产业。在先进的信息技术下,智能农业可迅速打通农业产业链,让农民在整个发展过程中收益。可以说智能农业是发展现代化农业的不二选择。

说到这里,我想您对智能农业的基础是什么肯定有了自己的见解。谢谢您的阅读!

如果您对该问题有更好的见解,欢迎在评论区留言。

我是德州数码,欢迎点赞、关注,给我以持续创作的动力。诚心感谢您的阅读。

3. 智能数字化农业

1. 在农生产技术上革新:利用先进的农业设备对传统农业的生产方式进行改造升级。努力在同等面积的情况下实现高产量,积极推进农业产业化的升级,给现代农业创造更大的价值。数字化农业依托于现代的先进技术能给纯铜农业带来不一样的生机。

2. 在经营理念上革新:小农生产经营导致各家各户的农业思想和理论各不相同,十分闭塞,而现在就需要通过数字化技术彻底打破这些,创造出开放、自由、平等的资源流动环境和要素配置环境。以市场为核心,以需求为核心,形成规模化和工业化效应,让市场的活力竞相迸发。

3. 在传统思想上革新:数字化农业能够利用互联网平台调动行业内部原有的闲置资源。在绿色发展方面,农业物联网、智能农业装备等数字技术的应用,有利于实现智能灌溉、精准施肥、病虫害有效防治、农作物长势监测等,进一步加强农业面源污染源头控制。

4. 农业智能化系统有哪些

主要有美国、法国、意大利等国家农业采取智能化精准大田。

5. 农业生产智能化

农业智能化有以下特征:

A、农业生产要素数字化、在线化

B、农业决策大数据化、智能化

C、全天候服务个性化、针对化

D、农业管理信用化、安全化

6. 农业智能化系统建设方案

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。

又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。

听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测:

【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统:

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;

*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;

*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;

*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。

病虫害监控系统:

*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

7. 农业 智能化

农业智能装备工程专业就业前景比较好。

农业集中化、规模化、专业化的发展,对农业智能装备的需求也不断加深。智慧农业的高效专业特色逐渐显现,因此农业智能装备在社会上的就业前景十分看好。

就业岗位包括:区域经理、农业技术销售见习生、销售代表、销售经理、农艺师、区域经理、肥料销售经理、区域销售经理、销售代表等。

8. 农业智能化控制系统

智能农业的基础是什么:基础投资、大数据、远程监控。

传统农业生产活动中的浇水灌溉、施肥、打药,农民依靠人工估摸,全凭经验和感觉来完成。而应用物联网,诸如瓜果蔬菜的浇水时间,施肥、打药,怎样保持精确的浓度,如何实行按需供给等一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,作个选择,或是完全听“指令”, 就能种好菜、养好花。 从传统农业到现代农业转变的过程中,农业信息化的发展大致经历了计算机农业、 数字农业、精准农业和智慧农业 4 个过程。

基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流,布设的 6 种类型的无线传感节点,包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点,通过无线网关与互联网或移动网络相连,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息,系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。

同时,在环境参数超标的情况下,系统可远程对灌溉等农业装备进行控制,实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。

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