1. 智慧农业与数字农业的概念
1、数字化发展趋势
以信息技术带动乡村产业多业态融合，发展数字农业、智慧农业，在中国数字乡村建设第二阶段的2021年将不再是一个口号。
《关于公布国家数字乡村试点地区名单的通知》，已经公布了首批国家数字乡村试点地区名单，并对抓紧组织开展试点工作提出了具体要求。
且农业数字化，也就意味着农业将向以下三个方面进一步的靠拢和细化：农业生产高度专业化、规模化、企业化；农业生产体系逐步完善；农业教育、科研和推广进行“三位一体”革变。
具体来说，很多时候农业需要靠天吃饭，种植大多时间依靠以前的经验，什么情况该浇水了，什么时候该施肥了，对一大部分农业从业者来说都是凭经验判断，让种地充满了不确定性，数字化、智慧农业的存在就是减少这种不确定性。
举例来说，钉钉数字化管理对农业管理板块都能起到系统的规范作用，很大程度地减少沟通成本，加快了办事效率。
比如在农场设计方案的时候，可把细目分为客户、项目名称、预算、现场勘探、设计阶段等让填报人填写上报，面积、坡度、落差、种植株距、水源水质等都悉数记录。
设计方案提交上来后，设计师根据需求细磨滴管壁厚、滴头距离、流量和系统配套等问题来进行设计、改进和反馈，整个流程只需要钉钉上的审批功能实现。
2、品牌化发展趋势
2010年，我国人均GDP突破5000美元，2020年已超1万美元。
全球经济规律表明，当一个国家和地区的人均GDP达到5000美元时，居民消费开始从温饱型向享受型转变，为新时代中国农业的现代化、产业化和品牌化提供了最好的时代机遇和发展土壤。
毫无疑问，品牌化便是提升农产品价值链最重要的趋势，各省、市、县品牌建设可谓你追我赶，热火朝天。
宁夏枸杞、吉林大米、湖南茶油、寿光蔬菜、盱眙龙虾、横县茉莉花、勐海普洱茶、容县沙田柚、兴安盟大米、伊川小米、乌兰察布马铃薯、盐池滩羊、洛川苹果等都是在最近几年异军突起。
3、融合化发展趋势
从产业深度出发，现代农业不仅仅是第一产业的种植和养殖，第二产业的食品原料加工，从田间地头到厨房餐桌的快消食品，还可以是第三产业的休闲、观光、亲子活动，以及健康养老、创意文化等。
一二三产业融合是指，全产业链或者产业链上多点增值，有搞种养的，有搞加工的，有搞销售服务和在第三产业上进行观光、休闲、养老、采摘、亲子、文旅等延伸价值的，使原本作为第一产业的农业变身为综合产业，使农产品增值，让农民和农业企业增收。
这个版块的例子都不用列举，大部分农场主都是朝着资源融合方向在做，只是一部分人还在夯实第一阶段，有的已经先走一步来到了三产融合的关卡，具体如何做好，那是另外一个层面的事情，但是资源融合已经势不可当。
4、冷链化发展趋势
为保鲜而创造的低温环境有可能给病毒的存活提供了可乘之机，因此疫情让冷链成为了焦点。
同时，生鲜农产品数量和质量的发展，离不开冷链的高级化、精准化、品质化发展。但就目前冷链的发展情况来看，数量多但是缺乏体系的管理且与国外的技术水平存在一定的差异。
从欧美国家的冷链物流来看，它们除了有好的政策提供红利之外，最重要的就是把技术运用到了冷链物流的建设体系中来，比如信息化、智能化、自动化冷库、自动分拣、GPS技术、真空预冷或冰温预冷技术等等，从而提高了冷链的整体效率及产品的保鲜度、安全性。
他们会将容易腐烂的农产品直接承包给行业优秀的冷链公司进行托管，让运输工程专业化，保证农产品的保鲜度和食品安全，同时降低了成本。
如何缩小中外农产品冷链技术和水平的差距，怎么进行升级，将是未来必须解决的问题，也成为农产品发展关键的一环。因此，冷链体系的发展是其未来发展趋势。
5、定制化发展趋势
定制化存在于各行各业，农业也不可能除外，并且已经如火如荼。
“定制农业”以绿色、有机农产品为载体，用会员制拓展用户，是一项顺应新需求的农业模式。它的卖点并不只有农产品，还可吸引城里人前来体验、观光、消费，与旅游、养老、文化等产业深度融合，带动乡村振兴。
其核心点包括：
1.城市消费者成为中小农业企业会员
2.中小农业企业按照约定生产并按时配送农副产品
3.农旅结合的一种，会员可以定期来到农场体验农耕生活，既是消费者也是生产者。
简单来说就是打破过去传统的消费模式，“我有什么，就卖什么；卖什么，你就消费什么”的时代已经过去，以市场和消费者需求为导向的拉式供应链应运而生。“消费者和市场需要什么，就卖什么；卖什么，你就种什么、养什么、加工什么”。
“以销定产”模式将促进传统农业向现代农业的转型和升级，值得每一个农业人去思索和实践。
2. 智慧农业与数字农业的概念界定
数据农业是借助现代科学技术，如遥感技术监测、大数据分析、物联网等，对农业进行精准的数据监测，而后将数据传输到平台，种植户可以通过平台观看到农业种植过程中的各项数据，再根据现有的数据进行实时操控。
数据农业并不单单只是一个数据，它是一个集合，其中包括了农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分，通过数字农业种植，可以达到合理利用田地资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量与品质的目的。
3. 智慧农业与数字农业的概念区别
农业4.0被称为智慧农业或数字农业，特点是把数字技术应用到农业。
广泛利用互联网把整个农业供应链的数据进行智能使用和分析，提高农产品的质量和可追溯性。
通过使用机器人、无人机、航空图像、传感器、GPS和区块链等先进技术提高农业自动化。
如果说农业3.0是自然资源条件下实施程序化和互联网的密切结合，那么农业4.0为农业提供了超越农场限制的机会。
4. 智慧农业和数字农业
党的十九届五中全会明确提出建设智慧农业。
党的十九届五中全会提出加快数字化发展，全面推进乡村振兴，建设智慧农业。数字乡村发展必须紧扣几个方面要求进行定位。紧扣“三新”，深入把握新发展阶段、新发展理念、新发展格局对数字乡村建设的内在要求。紧扣“高质量发展”，以信息技术推动农业质量变革、效率变革、动力变革。紧扣“两个基本实现”，围绕2035年远景目标，加快推动智慧农业和数字乡村建设。
5. 智慧农业什么概念
5G时代即将到来，智慧农业的发展将迎来飞速发展。智慧农业是农业生产的高级阶段，集多种新兴技术为一体，可为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“5G+智慧农业”就是将各种先进设备和农业相结合，让农业生产变得更加便捷。利用5G技术的高带宽、低延时、广接入等特点，智慧农业在农业物联网、智慧种植技术、农产品溯源、科学管理、劳动力管理等方面就会更加智能化、更加精准、更加高效。
6. 数字农业和智慧农业相互关系
实际上这也是数据的一种处理与应用方法。智慧农业是按照动植物生长需求为其提供最佳生长环境，因此感知生长信息的传感器是智慧农业信息感知发展方向。”
张领先说，“针对农业信息化、技术化、工具化的认知困惑，需要从认知的高度积极践行‘互联网+’的思维和意识，推进‘互联网+’与现代农业深度融合，提高农业大数据挖掘分析与智能决策准确度。充分利用移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术与现代农业深度融合，发挥叠加效应，通过农技农艺结合解决农业领域问题。”
7. 精确农业数字农业智慧农业的区别
农业的发展经历了四个阶段：以人力和畜力为代表的传统农业、以机械化为主的小型规模化农业、以信息技术和自动化配备为主的自动化农业以及以大数据、物联网、人工智能为主的智慧化农业。这农业四个阶段分别说为农业1.0、农业2.0、农业3.0和农业4.0。
一、农业1.0阶段
农业1.0阶段是人力与畜力为主的传统农业，农业1.0是农业社会的产物。在农业社会漫长的发展过程中，人类最重要的劳动工具是用以开发土地资源的各种简单手工工具和畜力，它们是对人类体力劳动的有限缓解，它并没有从根本上把人类的生产活动从繁重的体力劳动中解放出来。
二、农业2.0阶段
农业2.0阶段是以机械化为主，同时伴跟着一些农场的呈现，农业开始呈现种养殖等大户。通过运用机械机器而替代了传统农人的部分作业，也改善了部分“面朝黄土背朝天”的状况。我国现在强调的农业产业化，很大部分的内容都是指农业2.0时代的产业化拉长产业链，虽然能够带来一些收益，但是即使是在美国，这个收益能留在农民手里的也不到10%，而在中国，农业产业链中，农民得到的收益恐怕连8%都不到。
此外，2.0的农业产业化带来的直接后果是生产过剩。我国农业大宗产品的产量很多都是世界第一，生产全球70%左右的淡水产品，67%的蔬菜，51%的生猪，40%的大宗果品，这些产品都过剩。我们现在的粮食产量占世界的21%，人口占世界的19%，即使粮食不再增产，只要节约，就足够养活未来的新增人口。2.0的农业产业化能够拉长产业链，产生收益，但农业劳动力的收入并不会同步增长，农村存款来源不足，并没有产生现代经济发展所需要的金融工具的条件。同时，它又对资源环境造成严重破坏。
三、农业3.0阶段
农业3.0是以现代信息技术的应用和局部生产作业自动化、智能化为主要特征的农业。通过加强农村广播电视网、电信网和计算机网等信息基础设施建设，充分开发和利用信息资源，构建信息服务体系促进信息交流和知识共享，使现代信息技术和智能农业装备在农业生产、经营、管理、服务等各方面实现普及应用。与机械化农业相比，自动化程度更高，资源利用率、土地产出率、劳动生产率更大。
四、农业4.0阶段
农业4.0是资源整合、数据驱动的智慧化农业时代。跟着土地流转，农业土地规模化程度加深，资源集中于少部分专业的农人手中，运用物联网、大数据、人工智能等技术完结无人化的管理。农业4.0是现代农业的最高阶段。农业4.0中现代信息技术的应用不仅仅体现在农业生产环节，它会渗透到农业经营、管理及服务等农业产业链的各个环节，是整个农业产业链的智能化，农业生产与经营活动的全过程都将由信息流把控，形成高度融合、产业化和低成本化的新的农业形态，是现代农业的转型升级。