1. 多层筛选机制
取消筛选以后数据不一致，很大概率是因为数据有多层筛选，你只是取消了一部分筛选，所以导致你看到的数据和求和的数据不一致。
2. 筛选的机制
一、数据获取
将线下客户引流到线上，实现实时化互动，快速获取用户信息。
二、数据分析
对用户行为进行数据分析
三、数据验证
将分析结果逐一去进行验证，再次收集信息，分析。反复如此，对用户行为进行反复分析，建立更完整的用户画像。
四、个性化服务
通过建立用户画像，提供个性化，精准服务。当涉及服务不是自己擅长的领域，需要先对该领域进行分析、调查，寻找第一批相对靠谱的服务商，建立监管机制。然后重新来一遍，对企业服务商进行数据获取、数据分析、数据验证。给用户筛选优质企业服务商，建立筛选机制，不断升级迭代，更换更优质的企业服务商。切记、切记，不要什么钱都挣。你已经可以靠你的主营业务挣钱了，这类增值业务就不要按照企业用户给你的佣金去推荐，而是按照质量、服务严格挑选推荐。建立一套企业信用系统，不断优化。
五、社群
一定要有社群属性，除了满足用户的物质需求，一定想办法满足用户的精神需求。通过前面数据分析、验证等一系列动作，建立起用户画像。
3. 多层次抽样
一、来货若为分层摆放或次序排列的，则可采用层次抽样法进行抽样。如电阻、电容等贴片料多卷摆放在一起，卡通箱等分层叠放等，则适用之。
二、对角抽样法，对于来货摆放横竖分明、整齐一致的，则可以采用对角抽样法进行抽样。如使用托盘等盛装或平铺放置的来料，则适用此法。
三、三角抽样法，来货若摆放在同一平面时，则可采用三角抽样法抽样。
四、S形抽样法，来货若摆放在同一平面时，也可采用S形抽样法抽样。
4. 多层筛选怎么设置
假设法
假设法就是对于给定的问题，先做一个或多个假设，然后根据已知条件来分析，如果与题目所给的条件矛盾，就说明假设错误，然后再用其它的假设。
排除法
排除法：已知在有限个答案中，只有一个是正确的，对于一个答案，不知道它是否正确，但是知道这个答案之外的其它答案都是错误的，所以推断这个答案是正确的。
著名侦探福尔摩斯说过：“当排除了所有其它的可能性，还剩一个时，不管有多么的不可能，那都是真相。”
反证法
反证法是“间接证明法”一类，是从反面的角度的证明方法，即：肯定题设而否定结论，从而得出矛盾。具体地讲，反证法就是从反论题入手，把命题结论的否定当作条件，使之得到与条件相矛盾，肯定了命题的结论，从而使命题获得了证明。
常见步骤：
第一步：假设命题结论不成立，即假设结论的反面成立。
第二步：从这个命题出发，经过推理证明得出矛盾。
第三步：由矛盾判断假设不成立，从而肯定命题的结论正确。
等级和阶段
等级：事物的发展过程分为多个等级，具备一定的条件，才能进入相应的等级。
阶段：事物的发展过程分为多个阶段，具备一定的条件，才能进入相应的阶段。
等级和阶段的作用：
(1)区分作用。一些事物可以按照所处的等级或阶段来进行区分。
(2)描述事物变化、发展的过程。例如：我们常说一个事物发展到什么阶段了，或者一个事物发展到什么等级了。
筛选思维
筛选：通过淘汰的方式对事物进行的挑选。
对于多层筛选，需要为每层都设置通过的条件，符合条件的事物可以通过，不符合条件的事物被淘汰掉，那些符合条件的事物再进入到下一级别筛选，从而实现一层一层的筛选。
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限定思维
限定是为了缩小范围。语言中的定语就是为了限定主语和宾语，从而缩小主语和宾语的范围。
(1)用形容词限定主语：
例如：“猫”→ “黑色的猫”。“黑色的”这样的限定，就缩小了指定的猫的范围。
(2)用名词所有格限定主语：
例如：“猫”→ “小明的猫”。“小明的”这样的限定，就缩小了指定的猫的范围。
(3)用数词限定主语：
例如：“两只猫。”“两只”是数量上的限定。
计算法
定性决定事物的性质，而定量是决定事物的数量，很多时候要用计算法来解决事
5. 多层抽样法
没有具体的计算公式，可以用以下方法计算：
第1步：将焚烧毁灭的功率电感线圈拆下来，横向截开，在底层、中层、顶层各取20匝(截开后便变成20根，即：分三层个抽出20根金属导线)。如要非常准确，可在多层中抽样，放在天平上，作别称取重量;将三层的重量相加，再除以3，就等到达20匝的均匀重量(单位：g)。
第2步：将旧线圈的就金属导线，洗雪线圈扇骨子和绝缘材料，放在一统架天平上称取总重量(单位：g)。
第3步：用公式计算出贴片电感线圈的总匝数N：
N=整个儿线圈旧线总重量、20匝旧线均匀重量×20 霍尔效应测线圈匝数 一．必做部分
测量载流圆线圈和亥姆霍兹线圈轴线上各点的磁感应强度
计算起来是非常复杂的，可以找电机维修方面的资料看。由于电动机属于标准设备，一般是按铭牌从电机手册查找维修数据。如果没有铭牌则根据电机的定转子直径、铁芯长度、槽数、磁轭等数据估算后在查找。